Due esempi di cosa si “possa ottenere” da Gemini modello 3.6 Flash
Gemini Catasto Sabaudo Genesi e Riforme.pdf (601,9 KB)
Gemini – Rilievi catastali.pdf (836,1 KB)
Essendo un modello “Flash” versione “free” le risposte sono “veloci”
Con le conseguenze del caso: allucinazioni e confabulazioni IA
Senza un contesto preciso, IA tende a dare risposte lunghe e generali per coprire ogni possibilità
Ho letto velocemente il “contenuto” di “Gemini Catasto Sabaudo Genesi e Riforme”
Ho “sofferto molto”: confabulazioni a go-go, per alcune occorre “riflettere”
Ho cominciato a colorare di rosso alcuni testi, almeno una correzione “ultimata”
Operazione di revisione alquanto complessa
Dopo un “primo passaggio” Claude non ha “fatto una piega” su bizzarra parola “piumini”
Claude ha “scovato” errori ed invenzioni di Gemini
Claude ha un “grosso difetto”: addestramento “troppo rigido”
Se Claude ritiene “corretta una tesi” la “sostiene a vita” anche se “sbagliata”
Sei tu umano costretto a “caricare” fonte che “demolisce Claude in pochi secondi”
Pertanto ho sviluppato diversa strategia: orchestra IA
Claude (diverso prompt) + Perplexity + due “passaggi” ChatGPT
Procedura confermata da ChatGPT
Gemini 3.6 Flash = generatore originario → Claude = auditor
→ Perplexity = reperimento delle fonti
→ ChatGPT = arbitro/confronto → umano = decisione finale.
Fattori di scala e tolleranze catastali sono “poco digeribili” per ogni IA
Per ora, forse scrivo male il prompt, ogni risposta IA è incompleta
Forse le “classiche barriere” che “bloccano accessi IA”
Oppure fonti web che “richiedono interazioni umane”
2026-08-14-Scale Catastali Storiche Studio Comparativo - Google Gemini.pdf (248,2 KB)
2026-08-14-Tolleranze Mappa Catastale e Terreno - Google Gemini.pdf (225,1 KB)
Altri “problemucci” sono alcune “scelte” di Gemini + AI Mode
Nella sostanza come copiare i testi generati con caratteri LaTeX
AI Mode - Analisi comparative scale catastali.pdf (56,7 KB)
Estratti risposte AI Overview
Allucinazione dell’IA:
Definizione: Un errore in cui il modello genera informazioni, dati o elementi visivi del tutto inesistenti, errati o inventati, ma esposti con assoluta certezza.
Confabulazione dell’IA:
Definizione: Il processo specifico in cui un modello linguistico (come un chatbot) “riempie i vuoti” della propria memoria o conoscenza statistica inventando dettagli plausibili, date o nomi per mantenere la coerenza del discorso.
Caratteristiche a Confronto
Natura tecnica: Entrambe non sono bug di programma, ma proprietà intrinseche del funzionamento probabilistico delle reti neurali.
Consapevolezza: L’IA non mente e non è consapevole dell’errore; produce il testo o l’immagine con lo stesso livello di “fiducia” matematica sia che si tratti di dati veri sia di invenzioni.
Terminologia corretta: Diversi esperti preferiscono usare confabulazione per i modelli di linguaggio testuale (Large Language Models) perché descrive meglio il riempimento di vuoti cognitivi, riservando allucinazione a un piano più ampio o visivo.
Altri “problemucci” con le diverse IA
Come l’IA filtra le fonti
Fonti Primarie (Dirette)
Documenti originali: Testi di leggi, decreti, dati grezzi e registri ufficiali.
Testimonianze dirette: Interviste integrali, dichiarazioni ufficiali e comunicati stampa originali.
Ricerca empirica: Studi scientifici con dati raccolti in prima persona dagli autori.
Fonti Secondarie (Analitiche)
Saggi e analisi: Articoli di riviste specializzate che commentano dati primari.
Rassegne storiche: Libri o approfondimenti basati su documenti originali.
Fonti Indirette (Scartate)
Aggregatori terzi: Siti che riprendono notizie altrui senza citare i documenti originali.
Voci e dicerie: Informazioni prive di riscontro o con passaggi di mano multipli (telefono senza fili).
La “risposta” precedente di AI Overview è “incompleta”
Il problema della “visione a tunnel” dell’IA
Perché l’IA ignora le fonti correlate
Confini rigidi del contesto: L’IA analizza i testi calcolando la probabilità statistica delle parole. Se un argomento correlato non contiene le stesse identiche parole chiave, l’algoritmo lo considera irrilevante.
Mancanza di vero intuito: L’IA non “capisce” i legami storici, sociali o logici profondi tra due mondi diversi, ma vede solo stringhe di testo.
Ottimizzazione della sintesi: Per evitare di andare fuori tema, i creatori di IA istruiscono i modelli a essere il più sintetici e stringenti possibile, tagliando i collegamenti trasversali.